Investigadores de la Universidad de Connecticut, en colaboración con Eversource, están utilizando modelos de Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la predicción de eventos climáticos extremos y sus impactos en sistemas energéticos y entornos acuáticos. Esta investigación promete revolucionar la forma en que entendemos y anticipamos el clima en Argentina y el resto del mundo.
Predicción de Ráfagas de Viento con Machine Learning
Israt Jahan, estudiante de doctorado en ingeniería ambiental, trabaja junto a la Dra. Marina Astitha en el desarrollo de modelos híbridos que integran Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL) con datos de predicción numérica del tiempo (NWP). El objetivo es mejorar la precisión y fiabilidad en la predicción de ráfagas de viento.
“He desarrollado modelos híbridos que integran enfoques de ML [machine learning] y DL [deep learning] con salidas de predicción numérica del tiempo [NWP] basadas en la física para mejorar la precisión y la fiabilidad de la predicción”, explicó Jahan. “También he aplicado varias técnicas de IA explicables para demostrar los impulsores detrás de las predicciones y las incertidumbres del modelo de IA para una mejor interpretabilidad y transparencia. Actualmente, estoy analizando eventos de viento severo en todos los Estados Unidos contiguos bajo condiciones climáticas históricas y pseudo-calentamiento global para evaluar cómo los peligros de viento extremo pueden evolucionar en un clima más cálido”.
El Rol de la IA en la Predicción Climática
Inicialmente, el programa de investigación no contemplaba el uso de IA hasta 2016. El trabajo de Astitha se basaba en modelos físicos. Sin embargo, la introducción de la IA ha permitido superar desafíos en la captura de relaciones no lineales e incertidumbres en los modelos basados en la física.
Astitha ha integrado la IA en todas las áreas de su investigación sobre la predicción de eventos climáticos extremos, lo que demuestra el potencial de esta tecnología para mejorar nuestra capacidad de anticipar y prepararnos para los desafíos del clima.
¿Cómo podría esta tecnología impactar en Argentina? Una predicción más precisa de eventos climáticos extremos podría ayudar a mitigar los daños causados por inundaciones, sequías y tormentas, protegiendo la infraestructura, la agricultura y la vida de las personas. Estaremos atentos a los avances de esta investigación y su posible aplicación en nuestro país.